人工智能（第4版）
内容简介：
在人工智能迅猛发展的今天，一本能够全面而深入地探讨AI理论和实践的著作显得尤为珍贵。《人工智能：现代方法》第4版恰恰满足了这一需求，它不仅是一本教科书，更是一部融会贯通的AI百科全书。
《人工智能：现代方法》这本精装版著作巧妙地将当今最前沿的AI思想和术语，与引人入胜的实际应用完美结合，真正实现了理论与实践的无缝对接。全书分为7大部分，共28章，结构清晰，内容丰富：理论篇：追溯两千多年前的相关思想，涵盖逻辑、概率和连续数学等基础知识。核心技能：深入探讨感知、推理、学习和行动等AI的核心能力。伦理与社会：关注公平、信任、社会公益和安全等AI发展中的关键议题。实践篇：紧跟时代脉搏，展示当下最热门的AI应用，包括：微电子设备中的AI，机器人行星探测器，拥有数十亿用户的在线服务，AlphaZero等尖端AI系统，人形机器人技术，自动驾驶的最新进展，AI辅助医疗的创新应用
作者简介：
Stuart Russell（斯图尔特·罗素），1986年进入加利福尼亚大学伯克利分校，任计算机科学系教授，曾担任系主任、人类兼容人工智能中心主任，也是史密斯–扎德（Smith-Zadeh）工程系讲席教授。1990年，获得了美国国家科学基金会（NSF）杰出青年科学家总统奖；1995年，成为计算机与思想奖的获奖人之一。美国人工智能协会（AAAI）、美国计算机协会（ACM）和美国科学促进协会的会士，牛津大学瓦德汉学院的荣誉院士和安德鲁·卡内基（Andrew Carnegie）院士。2012年到2014年，在巴黎担任布莱斯·帕斯卡（Blaise Pascal）主席。在人工智能领域发表了300多篇论文，涉及范围广泛。
Peter Norvig，曾任谷歌公司的研究总监、核心网络搜索算法的负责人。曾与他人合作共同教授了一门有16万名学生注册的在线人工智能课程，帮助开启了当下的大规模在线公开课程的大幕。曾担任美国宇航局艾姆斯研究中心计算科学部的负责人，负责人工智能和机器人学的研究和开发。曾任南加利福尼亚大学的教授和加利福尼亚大学伯克利分校、斯坦福大学的教师。美国人工智能协会和美国计算机协会的会士，以及美国艺术与科学院和加利福尼亚科学院的院士。两位作者共同获得了2016年首届AAAI/EAAI杰出教育家奖。
观后书评：
一本书能被称为“巨著”，需要满足两个条件：一个是篇幅大，内容丰富；另一个是思想深刻，影响巨大。这本被称为“人工智能领域标准教科书”的《人工智能：现代方法》就无愧于“巨著”这两个字。这是一本在全球范围内享有盛誉，134个国家或地区的1500多所高校高度认可的，被公认为是“人工智能领域最 好的”教科书。
拜读《人工智能：现代方法》本书，接受大师思想的洗礼，受益良多。本书的闪光点在于作者Stuart Russell（斯图尔特·罗素）对人工智能的理解和思考，处处闪烁着思想的光辉，耐人回味。在人工智能这个快速发展的领域中，就如本书中张志华老师所说的那样：唯思想永恒。