基本面量化投资策略
内容简介：
随着人工智能时代的到来,基本面量化投资策略日益受到关注。这种投资方法既避免了传统主观投资中的情绪干扰,又规避了过度数据挖掘可能带来的模型风险,成为获取超额收益的重要工具。
该书通过分析中国股市1998年至2020年的22年数据,详细展示了53个单因子和31个多因子投资策略的实证结果。作者系统地介绍了基本面量化投资策略的构建方法,为投资者提供了一个完整的操作框架。
这种投资方法的核心优势在于能够帮助投资者摆脱个人情绪、媒体噪音和羊群效应的影响。通过量化分析,投资者可以识别并采用那些长期收益较高、相对业绩较好、胜率较高的策略。
作者简介：
董鹏飞，某央企资产管理部副总裁，中欧工商管理学院MBA导师。曾任职易方达基金和中信证券。就任FOF事业部总经理期间，资产管理规模峰值为24亿元。熟悉不同投资策略。曾参与尽调300多家私募和公募专户团队，深入研究60家，累积投资32家。热衷于钻研海内外投资大家的著述，并拿中国数据做实证检验。
基本面量化投资策略的书评：
很多人把投资流派分为量化派以及价值投资派。其实两者融合的部分很多：越来越多的量化交易者在使用基本面方法进行投资分析。 这是业界、学界公认的好教材，为投资者理解量化投资、价值投资提供了一个更好的视角。主要观点摘要：1.价值投资核心在于购买低价优质的投资标的，低价落实在财务上就是低市盈率、低市净率、低市销率（服务型、轻资产高科技企业）；优质包括盈利能力、经营效率、盈余质量、投融资决策和无形资产，其中对无形资产理解非常深刻。 我基于这本书的某些策略效果是很好的，基本面分析对选股有帮助！但是，如果要最大化收益，还是应该结合宏观分析、政策分析、技术面。
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