AI源码解读：循环神经网络（RNN）深度学习案例（Python版）
内容简介：
《AI源码解读：循环神经网络（RNN）深度学习案例（Python版）》立足于当前人工智能蓬勃发展的时代背景，通过精选的20个实战案例，深入浅出地展示机器学习模型和算法的应用，为工程技术人员提供了系统的学习参考。
本书在编排上重点突出创新项目的实施过程，从整体设计、系统流程到具体实现模块等多个维度，详细阐述了数据处理、模型训练及应用的全过程。通过对各个功能模块的深入剖析，读者能够清晰地理解程序代码的结构和实现原理。
为了提升学习效率，本书特别配套了完整的项目设计工程文档、源代码以及常见问题的解决方案。这些丰富的辅助资料不仅能帮助读者快速掌握人工智能开发方法，还为后续的二次开发提供了有力支持。
本书将系统设计、代码实现和运行结果有机结合，以简洁的语言和清晰的逻辑展现复杂的技术内容。它不仅适合Python编程爱好者自学使用，也可作为高校教学参考教材，同时还能满足智能应用开发专业人员的技术需求。
作者简介：
李永华，北京邮电大学教授，拥有超过10年的软硬件开发经验，长期致力于物联网、云计算与人工智能的研究工作。在教学中以兴趣为导向，激发学生的创造性；以素质为基础，提高自身教学水平；以科研为手段，促进教学理念的转变。在教学与科研实践中指导学生实现300余个创新案例，主持30余项课题的研究工作，在国内外学术期刊及会议发表论文100余篇，申请专利50余项，出版图书20余部。
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